產品運營的概念非常地廣泛，在互聯網上，這個問題曾經被人無數次的問起，也曾經被無數人所回答。今天我便來分享一下對互聯網產品運營的理解。


　　簡單的來說，產品運營的職責便是讓更多的人知曉到產品的存在，讓更多的人使用并喜歡上產品，從而體現出產品的價值和實現商業價值。產品運營就是在連接用戶和產品。

　　在百度百科中，對產品運營的定義是：產品運營是一項從內容建設，用戶維護，活動策劃三個層面來管理產品內容和用戶的職業。

　　然而，我所不認同的是在現代的互聯網時代，大數據已經遍布了我們生活的方方面面，越來越多的企業會運用到大數據來指導企業的運營產品方向，同時，產品運營工作如果沒有相應的數據支撐，沒有相應的數據分析，那么產品運營也根本會走入一個想當然的運營層面上去。所以我們在產品運營的層次上必須還要加上一個數據運營。

　　那么，理解了產品運營的定義，我們下面便來探討一下產品運營日常工作都會包含哪些方面，從基礎層面上來講，運營要關注的和涉及的工作通常包括了如下的三個方面----拉新，留存，促活，數據。

　　一：拉新

　　所謂的拉新，就是要為你的產品帶來新的用戶，通常為產品帶來新用戶的手段有很多，我們可以通過各種各樣的營銷手段進行產品的推廣，比如微博，博客，論壇，微信公眾號，自媒體，短視頻等等，我們也可以策劃活動，可以投放廣告，只要是能夠為我們的產品帶來用戶，便是產品運營的拉新。

　　二：留存

　　所謂的留存，便是在拉新的基礎上，運用各種運營手段確保用戶可以在我們的產品，愿意一直關注我們的產品，愿意留下來與我們一起玩。留存的指標叫做留存率。如果一個產品已經在拉新上做的很好了，投入了很多的資金與資源終于可以把用戶成群結隊的吸引過來，最后卻發現，用戶并不愿意留下來，關注了我們很短的時候，便取消了關注，這樣的留存率自然低的可憐，而這也是一個產品運營最過悲哀的地方了。

　　三：促活

　　所謂的促活，便是產品運營通過各種各樣的手段，活動，讓用戶與我們的互動更加頻繁，在活動的策劃下，能夠通過活動將用戶轉化率提高，能夠讓我們的收益進一步地擴大，而這便是產品運營中促活的根本目的。

　　四：數據分析

　　所謂的數據運營，便是我們可以通過我們的拉新轉化率，留存率，轉化率等多個運營指標，對數據進行詳細的分析，能夠從數據中獲得用戶的行為所表示的意義，能夠以數據來分析出產品運營工作中的不足之處，能夠分析出下一次運營活動的側重點等等，以數據來指導我們的產品運營工作，這才是運營工作的前進方向。

　　以上便是產品運營的幾個核心點了，希望能夠對你的產品運營工作有幫助，讓你在運營的道路上越走越順利。

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