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AI寫出的文章查重率高嗎?揭秘背后的真相與應對之策

隨(sui)著人工智能(neng)(AI)技(ji)術的(de)飛(fei)速發展,AI寫作(zuo)(zuo)工具已經成為了許(xu)多(duo)(duo)創(chuang)作(zuo)(zuo)者、學生(sheng)、企業甚(shen)至媒體等多(duo)(duo)個領域的(de)得力助手。AI可以根據設(she)定的(de)關鍵詞、風(feng)格以及語境,自(zi)動生(sheng)成各(ge)種類(lei)型的(de)文章(zhang),極大提高(gao)了內容(rong)生(sheng)產(chan)的(de)效率(lv)(lv)。伴隨(sui)著AI寫作(zuo)(zuo)的(de)普(pu)及,關于AI寫出的(de)文章(zhang)查重(zhong)率(lv)(lv)是否較高(gao)的(de)問題也成為了公眾(zhong)關注(zhu)的(de)焦點。

AI生成的(de)文章是否真的(de)容易被查重(zhong)系統判定為抄襲(xi)?它的(de)查重(zhong)率到底(di)有多高?今天,我們(men)就來一竟。

1.AI寫作與查重率的關系

查(cha)重(zhong)率,也就(jiu)是(shi)文(wen)章的(de)(de)重(zhong)復度,是(shi)判斷一篇(pian)文(wen)章是(shi)否包含大量(liang)(liang)與其他文(wen)獻(xian)重(zhong)復內容的(de)(de)重(zhong)要標(biao)準。傳統的(de)(de)查(cha)重(zhong)系統依賴于(yu)大量(liang)(liang)的(de)(de)數據庫,通過比(bi)對文(wen)章中(zhong)的(de)(de)句子(zi)或段(duan)落與網絡(luo)上的(de)(de)已存在內容進(jin)行匹配,進(jin)而(er)確定文(wen)章的(de)(de)重(zhong)復度。

AI生(sheng)成(cheng)的文(wen)章,特別是(shi)基于(yu)大數據(ju)訓(xun)練(lian)的語言模型(xing),如(ru)GPT系列,通常(chang)通過從大量已有文(wen)本中(zhong)(zhong)學習來生(sheng)成(cheng)新(xin)的內(nei)容。這些(xie)(xie)模型(xing)在生(sheng)成(cheng)文(wen)章時,雖然(ran)能夠在一定程度上(shang)“創新(xin)”,但(dan)也存在一定的“模仿”特性。例如(ru),AI可能會(hui)從訓(xun)練(lian)數據(ju)中(zhong)(zhong)提(ti)取到某(mou)些(xie)(xie)常(chang)見(jian)的表達方式、結構和(he)知識(shi)點,這些(xie)(xie)元素在不(bu)同(tong)的文(wen)章中(zhong)(zhong)有所重復(fu)。

因此(ci),當AI生成的文章(zhang)內(nei)容(rong)與網絡中已有的文章(zhang)結構或表達方式高(gao)度相(xiang)似(si)時,就可能會(hui)被(bei)查重系統標記(ji)為(wei)“重復內(nei)容(rong)”,進(jin)而導致較高(gao)的查重率(lv)。

2.AI生成的文章查重率高的原因

(1)大量依賴已存在的文本數據

目前大多數AI寫作工具,如OpenAI的GPT-3、GPT-4等,都通過大規模的數據訓練來學習人類的語言模式。這些模型通常從各種公開的互聯網文章、書籍、論文等素材中汲取信息,因此其生成的文章可能與已有的內容在風格、表達(da)、甚至語句結(jie)構(gou)上有所相似(si)。

盡管AI具備強大的生成能力,但它并不具備人類創作者的原創思維,生成的內容往往是基于已有(you)知(zhi)識的(de)重新組合和衍生(sheng)。這種基于大(da)數(shu)據的(de)生(sheng)成方式,就(jiu)容(rong)易導(dao)致(zhi)某些文本在(zai)不(bu)同的(de)創作中呈現出(chu)高(gao)度相(xiang)似的(de)現象(xiang)。

(2)通用表達模式和句式

AI生成(cheng)的(de)(de)(de)文章(zhang),尤其是基于(yu)預先設(she)定(ding)的(de)(de)(de)主(zhu)題或關鍵詞生成(cheng)的(de)(de)(de)內(nei)容,往往采用固(gu)定(ding)的(de)(de)(de)句式和(he)通用的(de)(de)(de)表(biao)達(da)方式。舉個(ge)例子,AI可能會(hui)在(zai)(zai)描(miao)述某一技術或概念(nian)時使用類似的(de)(de)(de)表(biao)達(da)方法,比如(ru)“XX技術已經成(cheng)為當今社會(hui)的(de)(de)(de)重要發展方向”,“XX行業(ye)在(zai)(zai)近年來呈現出飛速(su)發展的(de)(de)(de)趨勢”等常(chang)見的(de)(de)(de)描(miao)述句型。

這些表達方式盡管符(fu)合語言邏輯,但在(zai)不同(tong)的文章中會頻(pin)繁出現,導(dao)致查重系統在(zai)比對時(shi)發現重復內容。

(3)數據庫更新與時效性問題

大部(bu)分的(de)(de)(de)查(cha)(cha)重(zhong)工具都有自己的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)庫,而(er)(er)AI生成(cheng)的(de)(de)(de)文章常常基于最新(xin)的(de)(de)(de)信(xin)息和數(shu)據(ju)進行創(chuang)作。因此,某(mou)些(xie)查(cha)(cha)重(zhong)系統可能(neng)無(wu)法及時更新(xin)其數(shu)據(ju)庫,導(dao)致它們無(wu)法識別AI文章中出(chu)現(xian)的(de)(de)(de)某(mou)些(xie)新(xin)知識和新(xin)表達方式(shi)。與此AI生成(cheng)的(de)(de)(de)內(nei)容(rong)可能(neng)會與數(shu)據(ju)庫中已(yi)有的(de)(de)(de)內(nei)容(rong)產(chan)生相似性(xing),從而(er)(er)增(zeng)加查(cha)(cha)重(zhong)率。

3.AI寫作的查重問題如何應對?

雖然AI寫(xie)作(zuo)生成的(de)文(wen)章存(cun)在查重率(lv)較高(gao)(gao)的(de)風(feng)險,但(dan)并不(bu)是所有的(de)AI文(wen)章都會被標記(ji)為抄襲。如何提高(gao)(gao)AI生成內容的(de)原創(chuang)性,并減少查重率(lv)?以(yi)下幾種方法(fa)可(ke)以(yi)幫(bang)助創(chuang)作(zuo)者有效(xiao)應對這一問題:

(1)精細化調整和多樣化生成

很多AI寫作工具允(yun)許用(yong)戶對生(sheng)成內容進(jin)行(xing)進(jin)一步(bu)編輯和調整(zheng)。為了(le)避免查重(zhong)(zhong)(zhong)率過高,創(chuang)作者可(ke)以通(tong)過改(gai)變文章的(de)(de)結構、表達(da)方式以及(ji)詞匯選擇,增(zeng)加文章的(de)(de)多樣性。例如,可(ke)以嘗試將AI生(sheng)成的(de)(de)內容進(jin)行(xing)重(zhong)(zhong)(zhong)寫或改(gai)寫,用(yong)更符合(he)自己風格的(de)(de)語言進(jin)行(xing)表述,這樣可(ke)以大大減少重(zhong)(zhong)(zhong)復率。

在(zai)使(shi)用AI生成(cheng)的文章時,可以(yi)通過加入更多獨特的觀點(dian)、案例和實用的信息,使(shi)文章的原創性得到進一(yi)步(bu)增強,避(bi)免完全依(yi)賴AI的標準輸出。

(2)使用多種工具進行查重檢測

AI寫(xie)作工具的(de)(de)生成內(nei)容并(bing)非(fei)完(wan)全原創,因此在發(fa)布前,建(jian)議使用多種查重(zhong)工具對(dui)文章進行(xing)檢測。通過不同(tong)查重(zhong)工具的(de)(de)比對(dui),可以全面評估文章的(de)(de)重(zhong)復度,并(bing)針(zhen)對(dui)性的(de)(de)調整內(nei)容。

市面上有(you)許多強大的(de)(de)查(cha)重(zhong)工具,如Turnitin、知網(wang)查(cha)重(zhong)、百度(du)文庫(ku)查(cha)重(zhong)等,它們能幫(bang)助識別(bie)文章(zhang)(zhang)中的(de)(de)潛(qian)在重(zhong)復部(bu)分。對于AI生成的(de)(de)文章(zhang)(zhang),進行適當的(de)(de)查(cha)重(zhong)和修改(gai),是確保內(nei)容(rong)質量和原創性(xing)的(de)(de)有(you)效途徑。

(3)加強AI寫作工具的定制化訓練

一些AI寫作(zuo)平(ping)臺(tai)提供定(ding)制(zhi)化訓練(lian)(lian)的(de)選項,可以根據用戶的(de)需(xu)求和(he)內(nei)容類型進行(xing)專門的(de)訓練(lian)(lian),減少生成(cheng)內(nei)容的(de)通(tong)用性和(he)模(mo)板化問(wen)題(ti)。通(tong)過定(ding)制(zhi)化訓練(lian)(lian),可以幫助AI生成(cheng)更加符(fu)合特定(ding)需(xu)求和(he)風格的(de)文(wen)章,從而降低生成(cheng)內(nei)容的(de)重(zhong)復率。

隨著AI技術的(de)(de)不斷進步,越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多(duo)的(de)(de)AI寫作工具也(ye)開始(shi)引(yin)入原創性檢測功能,可以實(shi)時(shi)評估(gu)生成內(nei)容(rong)的(de)(de)獨特性,并(bing)給出相應的(de)(de)優化(hua)建議。

(4)靈活運用人工與AI結合的方式

最理想的(de)情況(kuang)是,AI寫(xie)作(zuo)與人工(gong)創(chuang)(chuang)作(zuo)相結合。AI可(ke)以(yi)作(zuo)為創(chuang)(chuang)作(zuo)的(de)輔助工(gong)具(ju),幫助快速生(sheng)成框架(jia)、提供(gong)靈感或整理資料,而最終的(de)內容仍然由人類創(chuang)(chuang)作(zuo)者完成。人類的(de)創(chuang)(chuang)造性思(si)維、分析(xi)能(neng)力和(he)表(biao)達(da)技(ji)巧(qiao)可(ke)以(yi)彌補(bu)AI寫(xie)作(zuo)的(de)不足(zu),從而大(da)大(da)降低(di)查(cha)重率。

通過這種(zhong)人(ren)工(gong)與AI結(jie)合的方(fang)式,創作(zuo)者不僅可(ke)以提高工(gong)作(zuo)效率(lv),還(huan)能(neng)確保內容的原創性和獨特性。

4.結語

AI寫作(zuo)工具的(de)(de)出現無(wu)疑為(wei)內(nei)容創(chuang)作(zuo)者(zhe)提供了更多(duo)的(de)(de)選擇和(he)(he)便利(li),但它也帶(dai)來了關于查重率、原創(chuang)性等(deng)問題的(de)(de)挑戰。AI生成的(de)(de)文(wen)(wen)章(zhang)是否會被查重系統認定(ding)為(wei)抄襲,取決于許多(duo)因素,包(bao)括生成方式、使用的(de)(de)工具、文(wen)(wen)章(zhang)的(de)(de)結構和(he)(he)內(nei)容等(deng)。

對于AI寫(xie)作(zuo)(zuo)帶來的(de)查重問題,創(chuang)作(zuo)(zuo)者可以(yi)通過調整生成內容、使用查重工(gong)具(ju)檢測、定制化訓練AI以(yi)及人工(gong)與AI結合(he)等方法來有效(xiao)應對。隨著(zhu)AI技術(shu)的(de)進(jin)一步發展,未(wei)來我們可能(neng)會看到更多能(neng)夠智能(neng)優(you)化內容原(yuan)創(chuang)性和減少查重率(lv)的(de)AI寫(xie)作(zuo)(zuo)工(gong)具(ju)。因此(ci),AI寫(xie)作(zuo)(zuo)不(bu)僅是一個提高效(xiao)率(lv)的(de)工(gong)具(ju),更是我們不(bu)斷(duan)探索和提升內容創(chuang)作(zuo)(zuo)質量的(de)途徑。


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